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傅里叶变换

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傅里叶变换

傅里叶积分定理

正变换

F[f(t)]=F(ω)=f(t)ejtωdt \mathscr{F}[f(t)]=F(\omega)=\int_{-\infty}^{\infty}f(t)e^{-jt\omega}dt

逆变换

注意积分前的系数 12π\frac{1}{2\pi}

F1[F(ω)]=f(t)=12πF(ω)ejtωdω \mathscr{F}^{-1}[F(\omega)]=f(t)=\frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{\infty}F(\omega)e^{jt\omega}d\omega

  • 只有逆变换前有系数 12π\frac{1}{2\pi}, 正变换前没有系数

单位冲激函数

单位冲激函数 δ(t)\delta(t) 定义为

  1. t0t\neq 0, δ(t)=0\delta(t)=0
  2. δ(t)dt=1\int_{-\infty}^{\infty}\delta(t)dt=1

筛选性质

f(t)δ(tt0)dt=f(t0) \int_{-\infty}^{\infty}f(t)\delta(t-t_0)dt=f(t_0)

  • 由于 δ(t)\delta(t) 为偶函数, 因此 δ(t0t)=δ(tt0)\delta(t_0-t)=\delta(t-t_0)

单位阶跃函数

u(t)={1,t>00,t<0 u(t)=\begin{cases} 1,&t>0\\ 0,&t<0 \end{cases}

  • 题目中出现 u(t)u(t) 时, 即为单位阶跃函数, 需要化为分段函数的形式

δ(t)\delta(t) 的傅里叶变换

F[δ(t)]=δ(t)ejtωdt=F(ω)=1 \mathscr{F}[\delta(t)]=\int_{-\infty}^{\infty}\delta(t)e^{-jt\omega}dt=F(\omega)=1

则对 F(ω)=1F(\omega)=1 逆变换得到积分公式

F1[1]=12πejtωdω=δ(t) \mathscr{F}^{-1}[1]=\frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{\infty}e^{jt\omega}d\omega=\delta(t)

  1. 公式中的自变量 ω\omegatt 可以任意替换
  2. 使用此公式即可以计算三角函数的傅里叶变换

傅里叶变换的使用

线性性质

F[af(t)+bg(t)]=aF(ω)+bG(ω) \mathscr{F}[af(t)+bg(t)]=aF(\omega)+bG(\omega)

F1[aF(ω)+bF(ω)]=af(t)+bf(t) \mathscr{F}^{-1}[aF(\omega)+bF(\omega)]=af(t)+bf(t)

卷积

f1(t)f2(t)=f1(τ)f(tτ)dτ f_1(t)*f_2(t)=\int_{-\infty}^{\infty}f_1(\tau)f(t-\tau)d\tau

当积分对任意 tt 收敛时, 则定义了一个tt 为自变量的函数, 称为卷积

  • 注意卷积的积分中, tt 为常量, τ\tau 为积分变量
  • 对于含 δ(t)\delta(t) 的卷积可以使用筛选性质
  • 卷积运算满足交换律与结合律

卷积定理

F[f(t)g(t)]=F(s)G(s) \mathscr{F}[f(t)*g(t)]=F(s)\cdot G(s)

卷积题目注意

  1. 将题目中的阶跃函数化为分段函数
  2. 画图, 找到两个(卷积积分中)函数图像中为 0 的区域(可能与 t 有关)
  3. 在非零的区域积分