随机事件
随机事件的运算 P3
包含于
若 A 发生必导致 B 发生, 则称 A 包含于 B
A⊂B
和(并)
当 A 和 B 至少一个发生, 记为
A∪B
当 A,B 互斥时, 也可记为
A+B
交(积)
当 A 和 B 同时发生, 记为
A∩B
简记为
AB
差
当 A 发生而 B 不发生, 记为
A−B=AB
互斥
AB=∅
互逆
AB=∅A∪B=Ω
则称 AB 互逆
A=B
并与交的分配律
A∩(B∪C)=(A∩B)∪(A∩C)
A∪(B∩C)=(A∪B)∩(A∪C)
计算注意
AB 并集中必定有 B
(A∪B)∩B=B
对偶定律
A∪B=A∩B
A∩B=A∪B
概率计算 P5
基本性质
1=P(Ω)>P(A)≥0
有限可加性
若 An 两两不相容
P(i=1∪nAi)=i=1∑nP(Ai)
eg.
A=AB+AB→P(AB)=P(A)−P(AB)
逆事件
P(A)=1−P(A)
单调性
A⊂B
P(A)≤P(B)
事件和公式
P(A∪B∪C)=P(A)+P(B)+P(C)−P(AB)−P(AC)−P(BC)+P(ABC)
事件的文字表述
有事件 A1,A2,A3,...An
至少
- 至少一个发生
C1=A1∪A2∪...∪An
- 至少两个发生
C2=A1A2∪...∪A1An∪...∪An−1An
- 至少 n 个发生的情况同
恰好
- 假设事件 Bi 为 A 中恰好有i个发生
- 至少一个发生即
C1=B1∪B2∪...∪Bn
C2=B2∪B3∪...∪Bn
B1=C1−C2
事件的独立性
条件概率 P6
在 A 发生的条件下, B 发生的概率记为 P(B∣A)
P(B∣A)=P(A)P(AB)
推广
P(A∣B)=1−P(A∣B)
P(AB∣C)=P(A∣C)−P(AB∣C)
P(A∪B∣C)=P(A∣C)+P(B∣C)−P(AB∣C)
划分 P9
设 An 两两互斥, 满足
1=P(A1)+P(A2)+...+P(An)
则称 A1,A2,...,An 为 Ω 的一个划分 (可通过画图理解, 详见 3b1b 的有关视频)
全概率公式
P(B)=P(B∣A1)P(A1)+P(B∣A2)P(A2)+...+P(B∣An)P(An)=i=1∑nP(B∣Ai)P(Ai)
贝叶斯公式
P(Ai∣B)=P(B)P(B∣Ai)P(Ai)=∑k=1nP(B∣Ak)P(Ak)P(B∣Ai)P(Ai)
- P(Ai) 先验概率
- P(Ai∣B) 后验概率
- 用于知 P(Ai∣B) 求 P(B∣Ai)
独立性
与互斥性区分
- A与B独立时有
P(AB)=P(A)P(B)⟺P(A∣B)=P(A)
- 相互独立
P(ABC)=P(A)P(B)P(C)P(AB)=P(A)P(B),P(AC)=P(A)P(C),P(BC)=P(B)P(C)
- 两两独立
P(AB)=P(A)P(B),P(AC)=P(A)P(C),P(BC)=P(B)P(C)
解题步骤
- 设事件A
- P(A)=...
- 回答